En l’annonçant comme «le plus grand changement des cinq dernières années» et «celui qui aura un impact sur une recherche sur dix», Google a fait tourner des têtes avec un nom peu visible: BERT. BERT est un modèle de traitement du langage naturel qui aide Google à mieux comprendre la langue afin de fournir des résultats plus pertinents. Il y a des millions d'articles en ligne sur cette nouvelle, mais nous souhaitons néanmoins vous mettre à jour à ce sujet. Dans cet article, nous examinerons rapidement ce qu'est BERT et vous indiquerons plusieurs ressources qui vous donneront une compréhension plus large de ce que fait BERT.

Pour commencer, il est primordial de garder à l’esprit que les conseils de Google ne changent jamais lors du déploiement de ces mises à jour de son algorithme. Garder produire un contenu de qualité qui correspond aux objectifs de vos utilisateurs et rend votre site aussi bon que possible. Nous ne présenterons donc pas de solution miracle pour l'optimisation de l'algorithme BERT, car il n'y en a pas.

Qu'est ce que le BERT?

Le BERT est une technique basée sur un réseau de neurones pour le pré-entraînement au traitement du langage naturel (PNL). L'acronyme complet se lit Représentations de codeurs bidirectionnels à partir de transformateurs. C’est tout à fait une bouchée. C’est un algorithme d’apprentissage automatique qui devrait permettre de mieux comprendre les requêtes et le contenu.

La chose la plus importante à retenir est que BERT utilise le contexte et les relations de tout les mots dans une phrase, plutôt que un par un dans l'ordre. Ainsi, BERT peut comprendre le contexte complet d'un mot en regardant les mots qui le précèdent et le suivent. La partie bidirectionnelle de celui-ci rend BERT unique.

En appliquant cela, Google peut mieux comprendre l'essentiel d'une requête. Google a publié plusieurs exemples de requêtes dans le lancer un article de blog. Je ne les répéterai pas tous, mais je voudrais en souligner un pour vous donner une idée de son fonctionnement en recherche. Pour les êtres humains, la question (un voyageur brésilien ayant besoin d'un visa pour les États-Unis en 2019) vise évidemment à déterminer si un voyageur brésilien a besoin d'un visa pour les États-Unis en 2019. Les ordinateurs ont de la difficulté avec cela. Auparavant, Google omettait le mot “à” de la requête, inversant ainsi le sens. BERT prend tout en compte dans la phrase et en déduit le vrai sens.

Comme vous pouvez le voir dans l'exemple, BERT fonctionne mieux dans les requêtes plus complexes. Ce n'est pas quelque chose qui entre en jeu lorsque vous recherchez des termes principaux, mais plutôt les requêtes dans la longue queue. Néanmoins, Google affirme que cela aura un impact sur toutes les recherches sur dix. Et même dans ce cas, Google affirme que BERT aura parfois tort de se tromper. Ce n’est pas la solution ultime à la compréhension de la langue.

Où Google applique-t-il le BERT?

Pour le classement du contenu, BERT est actuellement déployé aux États-Unis pour la langue anglaise. Google utilisera les connaissances acquises par BERT pour améliorer la recherche dans d'autres langues. Aujourd'hui, BERT est utilisé pour les extraits en vedette sur tous les marchés où ces résultats riches apparaissent. Selon Google, cela conduit à de bien meilleurs résultats sur ces marchés.

Ressources utiles

Nous n’allons pas dans les détails de ce que fait le BERT, nous ne parlons pas de son impact sur la PNL et de la façon dont il est maintenant intégré à la recherche, car nous adoptons une approche différente. Si vous voulez comprendre comment cela fonctionne, vous devriez vous renseigner sur la recherche. Heureusement, il existe de nombreux articles lisibles sur ce sujet.

Cela devrait vous donner une solide compréhension de ce qui se passe dans le monde en rapide développement de la compréhension des langues.

Dernière mise à jour de Google: BERT

Les principales conclusions de cette nouvelle du BERT sont que Google est de plus en plus proche de la compréhension du langage à un niveau humain. Pour les classements, cela signifie que les résultats seront mieux adaptés à cette requête et que cela ne peut être qu'une bonne chose.

Pour BERT, il n’ya pas d’optimisation autre que le travail que vous faites déjà: produisez un contenu pertinent d’excellente qualité. Besoin d'aide pour rédiger un contenu génial? Nous avons un en profondeur Formation en rédaction SEO cela vous montre les ficelles du métier.


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